Etiqueta: Tipos de Aprendizaje

A diferencia del supervisado, el Aprendizaje No Supervisado es como aprender descubriendo patrones por uno mismo, sin etiquetas ni respuestas predefinidas. Aquí, el sistema de IA recibe datos «crudos», sin ninguna indicación sobre lo que significan o cómo están organizados. Imagina que le das a la IA una enorme colección de noticias de diferentes fuentes…

Dentro del Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Supervisado es como aprender con un profesor que te da las respuestas correctas. En este enfoque, el sistema de IA se entrena con un conjunto de datos donde cada ejemplo viene «etiquetado» con la solución correcta. Imagina que quieres enseñar a una IA a distinguir entre correos electrónicos que…