El Aprendizaje Automático, o Machine Learning (ML), es una rama de la Inteligencia Artificial que se centra en una idea clave: las máquinas pueden aprender por sí mismas a partir de datos, sin necesidad de ser programadas explícamente para cada tarea.
Piensa en cómo aprende un niño: no le das reglas exactas para reconocer a un perro, sino que le muestras muchos ejemplos de perros. Con el tiempo, el niño aprende a identificar las características comunes y a reconocer un perro aunque nunca haya visto esa raza específica antes. El Aprendizaje Automático funciona de forma similar: se «alimenta» al sistema con grandes cantidades de datos (imágenes, texto, números…) y este utiliza algoritmos para encontrar patrones, hacer predicciones o tomar decisiones basadas en esos datos.
Es la tecnología detrás de muchas cosas que usamos a diario, como los filtros de spam, las recomendaciones de productos, los sistemas de reconocimiento facial o la traducción automática.